نبذة عن هذه الدورة
كورس تعلم العميق مستوى 2 يهدف إلى تعزيز المعرفة السابقة في تعليم العميق من خلال التركيز على تطبيقات أكثر تعقيدًا للشبكات العصبية. يشمل هذا المستوى كيفية تحسين أداء النماذج باستخدام تقنيات متقدمة مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) المستخدمة في تحليل الصور، والشبكات العصبية المتكررة (RNN) المستخدمة في معالجة البيانات الزمنية مثل النصوص. كما يتناول استراتيجيات تحسين التدريب والتعامل مع البيانات الضخمة. هذا الكورس مخصص للمتعلمين الذين أتموا المستوى الأساسي ويرغبون في تطبيق التعلم العميق على مشاكل أكثر تعقيدًا وواقعية
تعليقات (0)
برومو
1 أجزاء
برومو
-
المقدمة
1 أجزاء
المقدمة
-
فصل 1
1 أجزاء
فصل 1
-
فصل 2
1 أجزاء
فصل 2
-
فصل 3
1 أجزاء
فصل 3
-
فصل 4
1 أجزاء
فصل 4
-
فصل 5
1 أجزاء
فصل 5
-
فصل 6
1 أجزاء
فصل 6
-
فصل 7
1 أجزاء
فصل 7
-
الخاتمة
1 أجزاء
الخاتمة
-
الامتحان النهاني
1 أجزاء
الامتحان النهاني
10 الأسئلة
اقل
الدرجة الممتازة: 10/100
عدد المحاولات: 0/0
0
0 التقييمات
.jpg)
